动态稀疏表示方法在非接触式指纹 图像识别中的应用

摘要：

传统指纹图像识别方法无法解决数据量大、样本维数高、样本数据呈非线性等问题.为此,将动态稀疏表示方法应用于非接触式指纹图像识别中.通过低秩矩阵恢复解决采集样本中出现的颜色偏差、局部遮挡以及内容缺失等问题.通过局部区域划分法把待识别图像分成若干子图像块,完成维数转换.引入可衡量待识别样本与训练样本间局部结构关系的准则和联合动态活跃集合对目标函数进行改进,建立动态稀疏表示模型.对各子图像的稀疏表示系数进行求解,依据稀疏表示系数求出所有非接触式指纹子图像的重构误差,融合全部误差,将误差最小的类别赋予待识别指纹图像,实现非接触式指纹图像识别.实验结果表明,所提方法实用性强,与其他方法相比识别可靠性更高.

关键词：动态、稀疏表示方法、非接触式、指纹图像、识别

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅研究项目17A520017

在线出版日期：2018-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：258-263