10.3969/j.issn.1671-1815.2018.19.038
基于云计算的大数据关键特征高效提取方法
传统特征提取方法不适于大数据特征提取,提取效率低;为此,提出一种新的基于云计算的大数据关键特征高效提取方法.介绍了云计算中的MapReduce编程模型,给出Map与Reduce两个阶段的任务执行过程,通过MapReduce编程模型对大数据关键特征提取方法进行编程和处理,在云计算中实现高效运算.通过样本局部特征对特征集合进行评价,选择大数据关键特征.通过相空间重建保证大数据特征的不变性,在此基础上,引入关联维实现大数据关键特征的提取.实验结果表明,采用所提方法对大数据关键特征进行提取,可行性和效率高,与其他方法相比有更好的性能.
云计算、大数据、关键特征、高效、提取
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TP399(计算技术、计算机技术)
2018-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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