10.3969/j.issn.1671-1815.2018.19.014
基于紫外光谱分析的烟气检测算法
由于气体间存在相互干扰,如何从连续的混合气体吸收光谱信号中分离并解算出各气体的浓度,是紫外光谱测量烟气有害成分的一个难题.为此在实验数据的基础上,基于朗伯-比尔定律提出了一种迭代算法.该算法利用紫外光在190~290 nm处不同气体对紫外光有不同的特征吸收峰,多次迭代运算,直到相邻两次气体浓度差小于某一数值为止,并通过编程实现了该算法.实验结果表明:测得的SO2和NO2浓度在满量程范围内相对误差不超过3%,可满足烟气排放污染物连续在线监测的要求.
紫外光谱、特征吸收峰、迭代算法、气体浓度
18
TP391.76(计算技术、计算机技术)
陕西省教育厅项目15JF019;陕西省科技厅项目2015GY067
2018-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
89-93