基于短时能量和梅尔倒谱系数的车型音频识别

摘要：

车辆音频信号具有复杂的特征,单一特征提取方法不能全面反应该特点.为了使提取的音频信号特征能更好地反映车辆原始信号,提出了将已有的短时能量(energy)、短时傅里叶变换(STFT)及梅尔倒谱系数(MFCC)特征提取方法进行融合的方法,依据支持向量机(SVM)的分类识别算法,达到车辆识别的目的.实验表明,提出的组合方法优于单一提取方法,实现了提高识别率的目标;其中,ENERGY+MFCC组合方式效果最好.

关键词：短时能量、MFCC、特征融合、车型识别、SVM

所属期刊栏目：18

分类号：TN912.3

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：197-201