机器视觉在油气勘探开发中的应用现状

摘要：

作为人工智能正在快速发展的技术分支,机器视觉在油气勘探开发中的作用越发显著,已成为“智慧油田”建设不可或缺的组成部分.首先简述了机器视觉技术,然后分析了机器视觉在油气勘探开发领域的应用现状,并重点介绍了基于深度学习的机器视觉技术的应用;最后对机器视觉在油气勘探开发中的应用前景进行了分析.研究表明:相对于人工图像识别,机器识别要更准确、高效;一般原始图像越复杂、解释要求越高,对图像预处理技术、特征提取算法要求越高;仅以形态形式表示信息的图像识别相对简单,原始图像的二值化处理是关键;当大量信息蕴含在图像纹理、色彩中时,智能解释的难度要大得多;基于深度学习的机器视觉技术实现了自动特征识别,未来将在油气勘探开发领域发挥重要作用.

关键词：示功图识别、油藏描述、地震解释、油气藏工程、油气勘探开发、机器视觉、深度学习

所属期刊栏目：18

分类号：TE319(油气田开发与开采)

资助基金：国家科技重大专项课题2016ZX05037-006

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：112-119