基于桥梁实测应变大数据的超重车信号识别方法

摘要：

以珠江黄埔大桥北汊斜拉桥为研究对象,初步尝试利用实测应变大数据对超重车荷载这类异常信号进行识别.通过在桥梁有限元实体模型上施加临界荷载,得到判别超重车信号的应变阈值;将小波变换得到的实测应变数据的高频分量与应变阈值进行对比,从而提出基于应变阈值的超重车信号识别方法.将该方法与文献中基于小波临界系数的纯信号处理识别方法进行对比,证明了该方法的合理有效性.结合两种方法对多个监测点实测数据进行识别,不仅可以初步确定超重车信号发生的高频时间段;而且可以提高超重车信号识别的概率.该结果可以为桥梁管理部门提供更有价值的指导.

关键词：桥梁健康监测、大数据分析、有限元、重车信号、小波变换

所属期刊栏目：18

分类号：U441.2(桥涵工程)

资助基金：国家自然科学基金11602087;广东省科技计划项目2015B010131009;重庆市教委科学技术研究项目KJ1400333

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-106