基于反向双目识别的驾驶员分心检测

摘要：

检测分心驾驶状态,研究了基于反向双目的驾驶状态检测方法.首先,根据Hough算法进行车道线检测和识别,计算车辆偏航率;同时采用多点透视算法对驾驶员头部姿态进行估计;然后建立基于高斯隶属度函数模糊判断规则,根据车辆偏航率与驾驶员头部姿态对驾驶员驾驶状态进行识别.最后,采用所建立的驾驶员驾驶状态识别模型,对车道保持、换道行驶及分心行驶三种不同驾驶状态进行测试.结果表明,建立的驾驶员驾驶状态识别模型对上述三种状态检测准确率分别为99.0％、86.7％、80.8％.

关键词：分心驾驶、车辆偏航率、头部姿态检测、驾驶状态识别、模糊规则

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88