基于多尺度符号转移熵的脑电信号分析

摘要：

无论从全局还是局部的角度出发,采用多尺度转移熵表示全局和局部两类脑电(electroencephalography, EEG)信号,并分析其动态和不对称信息.采用比例系数从1到199、步长为2的多尺度方法处理正常人和癫痫病患者的脑电信号;然后采用维度为3的全局排列方法表示序列.将正向和反向符号序列作为转移熵的输入.比例因子的间隔和全局路径分别为(37,57)和(65,85),分析发现两组EEG信号的熵值在该处较容易区分.当比例系数为67时,健康对照组和癫痫病患者的转移熵值分别为0.113 7和0.102 8,差异最大.在比例系数是165时,全局变量的相应值为0.064 1和0.060 1.研究结果表明,合适的排列有助于更好的区分脑电数据信息,采用多尺度符号转移熵分析EEG信号更加有效.

关键词：符号化、排列、转移熵、多尺度、癫痫病

所属期刊栏目：18

分类号：R741.044;TM921.5(神经病学与精神病学)

资助基金：国家自然科学基金61040010;国家语委科研规划YB135-50

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：181-185