活动轮廓模型在医学图像分割的综述

摘要：

医学图像分割作为图像处理领域的一个研究热点,长期受到广大科研工作者的关注.活动轮廓模型作为医学图像分割的一个重要工具,在近30年的研究中得到了长足的发展.根据活动轮廓模型的表达方式不同,将活动轮廓模型分为参数活动轮廓模型、几何活动轮廓模型;相对于参数活动轮廓模型,几何活动轮廓模型中曲线的运动过程是基于曲线的几何度量,如曲线的法线、曲率等;又由于水平集方法在几何活动轮廓模型的成功应用,使得几何活动轮廓模型在曲线的拓扑变化、数值求解等方面有不少优势.为了全面展示活动轮廓模型的发展历程及其在医学图像领域的应用,首先简述活动轮廓模型的发展历程及一些偏微分方程的基础知识;然后,详细分析几种较为经典活动轮廓模型;接着,对两种类型的活动轮廓模型进行对比分析;最后,对全文进行总结,并对活动轮廓模型的发展与未来进行展望.

关键词：医学图像分割、活动轮廓模型、参数活动轮廓模型、偏微分方程

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61762046;江西省教育厅科技重点项目GJJ160599;江西省自然科学基金20161BAB212048;江西省研究生创新专项基金YC2017-S301

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：161-167