基于粒子群算法的欠定盲源分离方法改进

摘要：

欠定盲源分离技术是一个热门的研究领域,其广泛应用于信息理论、神经网络、统计信号处理、生物医学工程等领域.在大多数实际情况下,当接收到由多路源信号叠加而成的观测信号时,源信号的数量大于观测时长,采用通常的盲源分离技术难以恢复源信号.着重讨论基于"两步法"的欠定盲源分离问题;该分离技术分两个阶段,第一阶段采用基于粒子群算法的K-均值聚类改进算法求解混合矩阵,将蚁群算法信息素的概念应用其中;第二阶段采用最短路径法求解L1-范数模型获得源信号的估计.相比于现存的二阶段方法,该方法可达到更高的信号重构信噪比.

关键词：欠定、稀疏表征、二阶段、盲源分离

所属期刊栏目：18

分类号：TN956.52;TP391

资助基金：国家自然科学基金31570947,61533016

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-128