基于因子分析和BP神经网络的地铁盾构施工成本风险分析

摘要：

基于中国地铁盾构施工过程中成本风险的不易控性,为了实现地铁盾构施工节约成本、规避风险的目的,提出了因子分析与BP神经相结合的成本风险分析模型.运用SPSS软件对数据进行降维处理,结合MATLAB软件建立BP神经网络模型并进行训练,完成对地铁盾构施工阶段的成本风险评价.结合兰州地铁1号线施工过程的成本风险分析,得出对成本风险影响程度大的变量,并提出相应改进措施.为地铁盾构施工阶段的成本风险分析提供了一种较为客观的评价方法.

关键词：成本风险、地铁盾构、BP神经网络、敏感性分析

所属期刊栏目：18

分类号：U450.43(隧道工程)

资助基金：国家自然科学基金51668037

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：256-262