基于梯度二阶导数的Canny阈值自适应选取算法

摘要：

图像边缘含有丰富的图像信息,对于很多视觉系统至关重要,比如目标检测与图像分割等.传统的Canny算子仅能用于灰度图像,无法有效利用彩色图像中的颜色信息;此外,该方法需要人为设定高低阈值,不能自适应提取图像边缘,进而造成背景边缘放大等问题.提出了一种基于Canny的自适应彩色图像边缘检测算法;该算法首先通过图像一阶直方图的统计特性,自适应地选取高斯滤波器的参数σ,有效去除了噪声;同时改善了σ参数设置不合理对边缘检测的影响.其次采用了基于图像梯度二阶导数的阈值选取的方法,即根据图像特性自适应选取合适的阈值.实验结果表明:算法能很好地改善传统Canny算子的缺陷,对于彩色图像的边缘信息提取能达到很好的效果.

关键词：高斯平滑滤波、Canny算子、梯度阈值自适应、彩色图像、边缘检测

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：179-185