基于分形理论的网络流量异常检测技术

摘要：

传统网络流量异常检测技术不能适应网络流量的复杂性,异常检测精度低,不能保证实时性,为此,提出一种新的基于分形理论的网络流量异常检测技术.通过FIR滤波方法对流量的时间序列进行预处理.采用Schwarz信息准则对网络流量异常检测问题进行处理,估测网络流量异常点数量与位置.采用R/S分析法求出自相似指数Hurst值,依据Hurst值对网络流量时间序列的分形特征进行分析.引入滑动窗口完成多网络流量异常点的检测,在检测异常点处对流量进行分形处理,依据自相似指数计算过程获取异常点间的流量自相似指数值,保存异常点之后的流量,为下一个流量异常点的检测提供依据.实验结果表明,所提技术实现过程简单,网络流量异常检测精度高,保证了实时性.

关键词：分形理论、网络流量、异常、检测、技术

所属期刊栏目：18

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53