基于多因子复杂度的结构误检区域排除算法

摘要：

在检测金属工件表面细微缺陷过程中,往往将工件的某些结构区域图形误检为缺陷.提出了一种基于多因子复杂度的结构误检区域排除算法;该算法先计算经过卷积神经网络检测之后框选的区域图像的复杂度,即综合计算信息熵,纹理特征及边缘比率的复杂度.根据实验设定合理的复杂度阈值,排除结构误检区域,保留真实缺陷.算法克服了卷积神经网络检测结果中存在一些结构区域的缺点,能够有效去除结构误检区域,并保留非误检区域,有较高的准确率,且计算速度能够达到工业流水线的实时性要求,具有实用价值.

关键词：排除误检、结构区域、多因子、复杂度

所属期刊栏目：18

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61271314;广州市对外科技项目201704030062

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：235-239