基于对数平均迪氏指数-布谷鸟搜索算法-最小二乘支持向量机的区域中长期电力需求预测

摘要：

中长期用电需求预测对地区电网规划与运行具有重要意义.准确地对其进行预测有助于配电网利用效率的提高.中长期用电需求与地区宏观经济形势息息相关,选用(对数平均迪氏指数)LMDI分解模型对用电增长量进行了分解.根据影响因素分解为生产效应、结构效应及强度效应,然后选用布谷鸟搜索优化的最小二乘支持向量机对各效应数据进行拟合及预测,再加总得到预测用电需求量.最后,以冀北地区为例对模型进行测算,通过与不同预测方法比较证明了基于LMDI电量分解的CS-LSSVM模型在中长期电力需求预测方面有较高的准确度.

关键词：用电需求预测、(对数平均迪氏指数)LMDI分解、布谷鸟搜索、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：18

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金71471059

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：213-218