基于轨检车历史数据的轨道不平顺预测

摘要：

由轨检车检查得到的大量轨道几何尺寸的历史数据,可以挖掘出轨道不平顺发展背后的潜在规律.从已有的历史数据的角度出发,以数据驱动的方式为出发点,得出轨道不平顺的发展趋势,可以做到对轨道质量指数的合理预测;若单纯从某一理论方法出发进行研究,实际观测数据不一定都能符合其结果.基于已有的历史数据出发,寻找最为匹配的规律,为轨道恶化趋势的预测提供新思路.研究结论如下:①提供了对轨道质量预测的新思路,预测结果的置信度可达到约92%;②基于已有的原始数据,匹配得出的分布函数中的系数根据实际情况的变化而变化,可包容被测轨道的不同个性;③轨道质量指数的增长与时间的关系是一种理论上循环的非线性关系.

关键词：预测、轨道不平顺、数据驱动、历史数据、轨道质量指数

所属期刊栏目：18

分类号：U216.3;TH17(铁路线路工程)

资助基金：国家自然科学基金51468042;江西省自然科学基金20142BAB206003;江西省科技支撑计划20132BBE50036

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：144-150