基于区域划分的合成孔径雷达图像相干斑各向异性扩散滤波算法

摘要：

经典的细节保持各向异性扩散滤波算法(DPAD)在抑制合成孔径雷达(SAR)图像乘性相干斑噪声时,存在同质区块效应现象与边缘区噪声残留问题;为此提出了一种基于区域划分的各向异性扩散滤波算法.该算法通过在DPAD扩散方程中耦合方向扩散来抑制边缘区域相干斑与同质区块状起伏.通过阈值化的边缘强度映射对SAR图像实施同质区与边缘区的区域划分;并对不同区域采用不同尺度局域窗分别实施各向异性扩散滤波,从而在抑制同质区相干斑的同时有效保护边缘.实验结果表明:与多种各向异性扩散抑斑算法相比,算法在保护边缘的同时,能明显降低同质区块效应现象与边缘区噪声残留问题.

关键词：SAR图像、相干斑抑制、各向异性扩散、方向扩散、区域划分

所属期刊栏目：18

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61401347;陕西省科技厅工业科技攻关项目2016GY-101;陕西省教育厅自然科学基金17JK0343

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70