基于谱范数和CPAST算法的周期长码直扩信号PN序列估计

摘要：

针对周期长码直接序列扩频(DSSS)信号的伪噪声(PN)序列盲估计问题,提出一种新的谱范数和约束投影逼近子空间跟踪(CAPST)算法相结合的PN序列估计算法.算法首先根据最大化分段协方差矩阵的谱范数法,估计出PN序列的同步点;然后利用CPAST算法,分别估计各子段的PN码序列;最后按照一定顺序拼接成完整的周期长码PN序列.算法具有运算量小、复杂度低、实时处理及硬件实现的优点.仿真结果表明,在较低的信噪比情况,该算法能够有效地估计出同步点和 PN码序列.

关键词：直接序列扩频、谱范数、扩频码估计、码同步、CPAST算法

所属期刊栏目：18

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61661030

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64