采用内点法的基追踪算法测井数据恢复

摘要：

实际测井数据由于数据规模大、维数高等特点,在采集、传输、存储中很有可能会发生数据的缺失或损坏.为了提高数据质量,采用压缩感知中的基追踪算法对测井中的缺失数据进行恢复.先使用过完备字典对原始数据进行稀疏分解,采用基追踪算法将L0范数优化问题转化为L1范数问题;然后采用线性规划算法——内点法求解,从而实现数据恢复.通过实验与对比分析,结果表明基于基追踪的测井数据恢复方法精度高;且优于基于正交匹配追踪的数据恢复方法.

关键词：测井数据、基追踪、正交匹配追踪、数据恢复

所属期刊栏目：18

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金E2016202341;河北省高等学校科学技术研究项目BJ2014013

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：278-283