基于改进自适应遗传算法的层合板铺层顺序优化方法

摘要：

针对复合材料层合板的铺层顺序优化,设计随适应度自适应变化的变异算子和交叉算子,提出了一种改进的自适应遗传算法.通过铺层顺序优化算例证明:与标准遗传算法相比,改进的自适应遗传算法在组合优化方面具有更好的稳定性、收敛性和运行效率.针对不同的设计变量个数,变异算子和交叉算子应选取不同的参数;当设计变量较多时,自适应遗传算法选取Pc1=0.9,Pc2=0.6,Pm1=0.19,Pm2=0.01具有更优的收敛效率.

关键词：自适应遗传算法、铺层顺序优化、变异概率收敛性

所属期刊栏目：18

分类号：V214.8(基础理论及试验)

资助基金：陕西省自然科学基础研究基金2017JM5018;国家自然科学基金51305351;高等教育博士点基金20136102120031

在线出版日期：2018-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：336-340