一种改进的Camshift算法及其ARM实现

摘要：

基于视频序列的运动目标跟踪在安防、军事等领域用途广泛,针对传统Camshift算法易受颜色相近物体的干扰、丢失目标的情况,提出了一种改进的Camshift算法;该算法检测SIFT特征点,并进行FREAK特征匹配,通过判断每一帧跟踪结果的跟踪精度修正跟踪矩形框,从而改善跟踪精度.为便于工程应用,在Linux系统上进行了算法移植,实现了基于ARM的运动目标跟踪系统.实验结果证实改进算法对部分遮挡、颜色相近干扰等情况具有稳定性,能够实现对运动目标的准确跟踪.

关键词：目标跟踪、Camshift算法、SIFT特征点、FREAK特征匹配、ARM

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61603274;天津市应用基础与前沿技术研究计划15JCYBJC51800

在线出版日期：2018-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：279-284