基于Gassmann理论与遗传算法的海底沉积物物理参数声速反演方法

摘要：

海底沉积物的物理参数是海洋资源勘探开发、工程施工的重要参数.基于Gassmann理论,采用改进遗传算法,以海底沉积物实测纵波速度矩阵与预测纵波速度矩阵差的2范数作为目标函数,建立了由海底沉积物纵波声速反演海底沉积物密度、孔隙度和泊松比的反演方法.经过模型数据与实际资料应用,检验了方法的正确性.该方法通过高维数学反演方法,结合多相介质模型,提出了利用地震速度分析提取的速度资料,反演海底孔隙度、密度和泊松比的反演方法,可为海底工程、海底资源勘查提供技术支撑.

关键词：海底沉积物、声学特性、遗传算法、反演

所属期刊栏目：18

分类号：P733.23(海洋基础科学)

资助基金：国家自然科学基金41764006,41364004,41104073,41504095,41304097,41664006?国家高技术研究发展计划2012AA09A404;江西省自然科学基金2010GQS0002;国家留学基金

在线出版日期：2018-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：223-228