基于模糊逻辑推理的多响应稳健参数优化

摘要：

研究一种基于模糊逻辑推理的多响应稳健参数优化方法.利用满意度函数计算含噪声干扰过程的各个响应的满意度值,然后经过模糊逻辑推理,将多个响应的满意度值转化为模糊推理等级;进而根据主效应法选取最优参数组合.构建包含可控因素和噪声因素的神经网络预测模型,对最优参数组合处的噪声实验进行预测,得到优化参数的响应质量指标值;并且计算出优化参数的信噪比.将该方法运用于铣切削工艺过程多响应参数稳健优化.结果表明:基于模糊逻辑推理的多响应稳健参数优化方法得到的最优参数组合,不仅有效地降低了铣切削表面的粗糙程度和粗糙高度,而且对噪声因素的影响具有较好的稳健性.

关键词：模糊逻辑推理、满意度函数、多响应过程、稳健优化

所属期刊栏目：18

分类号：TP206.1(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金U1404702;航空科学基金2014ZG55021;河南省科技攻关计划162102210083;郑州航院大学生科技创新基金Y2016L09;郑州航院研究生教育创新计划基金2017CX014

在线出版日期：2018-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：142-149