油井异常示功图智能甄别模型及其应用

摘要：

针对油田现场远程在线实时监测示功图异常、无法正常进行油井工况诊断与分析或诊断结果错误等问题,通过对示功图形成原理的分析,研究了示功图形成的4个阶段可能出现载荷与位移的异常情况,通过特征分析,提取了异常示功图的特征值,建立了示功图甄别模型,并编制了甄别软件.经J油田32井次的油井示功图甄别应用,有10井次的示功图异常,反馈给油田现场更换测试设备重新检测,并进行了示功图的对比检验,验证了甄别结果的准确性,符合率为100%,表明油井实时监测示功图智能甄别模型的研究能够为油田现场实时分析示功图数据的真伪、及时发现示功图测量仪器故障提供了手段,为提高油井工况诊断和分析的准确性提供了理论与技术支持,提升了油井智能化管理水平.

关键词：示功图、甄别、智能化、特征值、模型、诊断

所属期刊栏目：18

分类号：TE355(油气田开发与开采)

资助基金：中国石油化工股份有限公司项目P15121;中国石化胜利油田分公司项目30200022-16-ZC0699-0013

在线出版日期：2018-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：119-127