计及相关性的改进均值一阶鞍点估计概率潮流计算

摘要：

概率潮流是用于计算具有不确定性电力系统运行的重要工具.许多已知的算法都是假定给定的概率密度函数来模拟随机变量的不确定性,形成参数概率潮流工具.但是随机变量的不确定性可能不会落在标准的概率密度函数中,因此提出了非参数模型即均值一阶鞍点估计模型.均值一阶鞍点估计法要求输入变量相互独立,针对这种情况,提出利用Cholesky分解将相关的输入变量转化成不相关的变量,同时为了解决一些输入变量的累积量母函数不能用显函数表示的情况,提出采用Taylor级数展开.该方法在求解输出变量概率密度函数和累积分布函数时,不需要积分或者微分.最后,在改进的IEEE34节点系统上进行仿真,结果表明所提算法的有效性和实用性.

关键词：概率潮流、非参数模型、均值一阶鞍点估计法、相关性、Choleky分解、Taylor级数展开

所属期刊栏目：18

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69