室外光源光谱辐照度与K-means结合的单幅图像阴影检测

摘要：

针对室外自然条件下单幅图像阴影检测困难,提出一种基于光谱辐照度的阴影检测算法.通过对户外光源的光谱特性进行分析,估算出阴影三色衰减模型(TAM)参数,由此得到阴影区域较暗的TAM图像.利用K-means方法将TAM图像分割为阴影区域和非阴影区域,结合中值滤波和形态学算子对阴影区域优化,成功提取出图像中的阴影部分.仿真表明该算法不需要复杂的特征学习过程,能够极大地提高运算速度;同时无需对图像校准以及获取任何先验知识,且可以用于相对复杂的真实场景中.

关键词：阴影检测、计算机视觉、三色衰减模型(TAM)、光谱辐照度(SPD)、K-means算法

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2015BAG20B02

在线出版日期：2018-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：286-291