基于轮廓特征点凹性分析的遮挡车辆分割算法

摘要：

在智能交通系统的拍摄场景中,由于车辆间距过近和摄像角度原因,引起车辆遮挡的现象,增加了目标车辆检测和跟踪的难度.根据轮廓特征点,结合轮廓凹凸性,提出一种凹陷区域检测与分割算法.首先采用背景差分法提取车辆区域,根据车辆区域外接矩形的长宽比和占空比判断是否是多车遮挡,同时通过凸包分析算法提取遮挡凹陷区域;然后通过Free-man链码确定凹陷区域的轮廓特征点,对特征点进行凹性分析;最后匹配分割点,采用Bresenham直线生成法分割遮挡车辆.实验结果表明,该算法有效解决遮挡车辆分割不准确问题,与其他算法相比,具有较好的场景适应性.

关键词：凹陷区域、Freeman链码、特征点、凹性分析、车辆分割

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省科技厅科技支撑计划项目20151BBG70057;江西省教育厅科学技术研究项目GJJ14137

在线出版日期：2018-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：290-295