基于关键子区域及特征提取的表情识别

摘要：

针对传统表情识别系统不能充分提取关键子区域及有效特征的缺陷,设计了基于关键子区域及特征提取的表情识别系统.首先使用面部关键点检测技术及面部编码系统筛选出关键子区域;然后对其进行特征提取.提出一种改进的局部梯度编码算子(LGC)、局部均值梯度编码算子(LMGC-HD);改进的算子具有更低的维度,能够充分地描述局部形变;且受随机噪声及边缘变化影响小.最后使用支持向量机(SVM)进行分类识别.采用CK+数据集进行实验,结果证明该系统能够有效地提高人脸表情的识别率.

关键词：表情识别、面部编码系统、关键子区域、LGC、LMGC-HD、SVM

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：257-262