基于Hurst指数与盒维数的钻孔应变数据变化特征分析

摘要：

形变观测数据是地震监测预报和地球科学研究的重要数据源,其中环境干扰排除、地震震例等异常数据的检测是形变观测数据推广应用的关键内容.针对形变观测数据中的钻孔应变观测数据,通过计算绘制功率谱图,研究其Hurst指数与盒维数分形特征,实现对观测数据中地震事件等异常数据的检测.实验结果表明钻孔应变观测数据符合1/f分布,其具有长时间记忆的分形特征,Hurst指数与分形盒维数变化都凸显出了地震等异常数据.随着信噪比的下降,钻孔应变观测数据的Hurst指数呈现下降的趋势,其盒维数呈现增加的趋势,进一步证实了Hurst指数与分形盒维数之和为2的关系,而它们的变化较大,表明具有较弱的抗噪能力.此研究结果可为地震研究提供理论基础.

关键词：钻孔应变数据、分形特征、分形盒维数、Hurst指数、异常数据

所属期刊栏目：17

分类号：TN911.72

资助基金：中国地震局地壳应力研究所中央级公益性科研院所基本科研业务专项ZDJ2015-10

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：73-79