基于特征提取的虚拟现实中全景图像生成算法

摘要：

当前全景图像生成算法通常依据计算机图形实现,建模时间较长;且生成的全景图像效果不佳,无法满足人们的需求.为此,提出一种新的基于特征提取的虚拟现实中全景图像生成算法,对图像中各像素点的Hessian矩阵行列式进行计算,获取SURF特征点值;通过特征点之间的欧氏距离对图像间的相似性进行衡量,实现特征匹配.通过正投影把所有待合成图像投影至圆柱面上,相邻图像将重合部分融合,获取投影图像后,通过特征匹配实现无缝拼接,将正投影过程生成的立体图像从某一位置剖开;并投影至某一平面上,获取视觉一致的全景图像.实验结果表明,采用所提算法生成的全景图像重叠区域之间几乎没有缝隙,亮度差异不大,可消除"鬼影"现象,且占用内存与消耗时间少.

关键词：特征提取、虚拟现实、全景图像、生成、柱面

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：285-289