一种基于改进码本模型的背景分割算法

摘要：

针对原始码本模型算法参数多且难以设定、背景模型更新缓慢、背景容易被误判为前景目标等问题,本文提出一种改进的码本模型背景建模算法.该算法以像素点的均值和方差作为码本背景中码字的参数,用高斯正态分布判断该像素值是否匹配某个码字,采用以码字出现频率为参数的动态更新率来更新高斯正态分布中的均值及方差;采用两层的背景建模技术添加与删除背景码本中的码字;并增加频率阈值来判断某个像素值对应的码字是否添加入/删除出背景码本模型或缓冲区码本模型.实践证明,该算法能在复杂的场景下准确的分割出运动目标,且快速实用,能应用于实时视频图像处理中.

关键词：码本模型、背景建模、运动目标检测、混合高斯模型

所属期刊栏目：17

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61503141

在线出版日期：2017-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：148-153