一种新的基于非凸秩近似的鲁棒主成分分析模型

摘要：

在机器学习、数据挖掘和图像处理等研究领域,鲁棒主成分分析(RPCA)主要用于恢复一个低秩的数据矩阵.考虑到核范数作为矩阵秩函数的凸近似在处理实际数据集时存在的问题,以及矩阵秩函数的非凸近似所展现出的优势,提出了一种新的非凸近似函数.基于该非凸近似函数,提出一个改进的RPCA模型,并应用增广拉格朗日乘子法对其进行求解.最后利用视频背景分离的实际数据,通过数值实验验证了新模型的有效性.

关键词：鲁棒主成分分析、非凸近似、增广拉格朗日乘子法、视频背景分离

所属期刊栏目：17

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金11626143;山东省自然科学基金ZR2015FM013;黄岛区科技计划项目2014-1-28

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：305-309