基于一种新的S型函数快速凸组合最小均方算法

摘要：

为解决传统凸组合自适应滤波算法在联合参数迭代计算量大、算法收敛速度慢、跟踪性能差等问题,提出了一种基于一种新的S型函数快速凸组合最小均方(SCLMS)算法;该算法用一种新的S型函数,代替Sigmoid函数,在保证和CLMS算法相同稳态误差情况下,避免了指数运算,减少了计算量;同时也提高了收敛速度和信号的跟踪性能.通过独立高斯白噪声作为输入信号算法仿真、相关噪声作为输入信号算法仿真;以及非平稳环境下算法仿真;并对三种仿真结果进行了分析,验证了该算法性能可靠有效.

关键词：自适应滤波、LMS算法、CLMS算法、凸组合算法、SCLMS算法

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.75(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51665006;广西高校自然科学基金2013YB172

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：289-293