云计算平台下恶意软件动态自适应自主防护算法设计

摘要：

云计算平台较为复杂,当前恶意软件防护算法容易受到复杂环境的影响,导致误防护或防护效果不佳.为此,提出一种新的云计算平台下恶意软件动态自适应自主防护算法.引入时间衰减因子确定信任评价权重,依据云计算平台软件的多个属性对软件的直接信任值进行计算.利用用户评价相似度对推荐者的推荐权重进行计算,从而实现软件推荐信任云计算.通过直接信任云与推荐信任云获取综合信任云,比较综合信任云和不同标准信任云,求出相应信任综合评判结果.将信任值低于阈值的软件看作恶意软件,列入恶意软件列表中.令云计算平台中所有用户共同维护恶意软件列表,在恶意软件执行前将其删除,从而实现自主防护.实验结果表明,所提算法能有效防护恶意软件,且耗电量少.

关键词：云计算平台、恶意软件、动态、自适应、自主防护

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.75(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省应用基础研究项目2014JY0005;四川省教育厅一般自然科学项目15ZB0349;阿坝师范学院校级重点项目ASA15-10

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：283-288