基于局部分割的快速人脸识别

摘要：

针对人脸识别系统易受光照,表情与遮挡等因素的影响,提出一种基于局部分割的快速人脸识别算法.首先,建立高斯肤色模型,并融合几何特征快速实现人脸粗定位;然后,利用局部初次匹配与全局特征的方法排除背景环境对人脸检测的干扰以及减少匹配过程中的计算量,同时运用LBP算子对2D-FrFr的幅度与相位特征的互补信息进行编码;最后,采用最近邻分类器进行分类识别.本文的方法在公共人脸图像数据库上进行仿真实验.结果表明,该算法简单、鲁棒性高、在速度与准确性方面具有良好的性能.

关键词：人脸识别、颜色空间、分数阶傅里叶变换(FrFT)、局部二值模式、模板匹配、二维主成分分析

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61673304

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：133-138