齿轮振动信号的压缩感知采集与故障诊断

摘要：

传统的采样策略会产生大量的数据,为了减少齿轮振动监测中的数据量,在压缩感知的基础上,建立了齿轮振动信号采集和重构模型.首先通过高斯随机矩阵对振动信号进行压缩测量、传输和存储压缩后的信号可以节省成本.信号重构归结为一个最优化问题,应用正交匹配追踪求解信号重构问题.进而得到重构信号的Hilbert解调谱,从Hilbert解调谱中提取特征频率,以特征频率能否识别来评价信号重构的效果.仿真实验和齿轮实验证明了模型的有效性.

关键词：压缩感知、振动信号、正交匹配追踪、齿轮

所属期刊栏目：17

分类号：TH132.41

资助基金：国家科技重大专项2011ZX05046-04-07;西安石油大学全日制硕士研究生优秀学位论文培育项目2015YP140407

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79