基于信鸽视顶盖神经集群响应的目标类别解码

摘要：

通过提取信鸽视顶盖(the optic tectum,OT)的中间层神经元集群高频峰电位(spike)响应信号,利用小波和信息论的方法提取并筛选不同时间尺度上的响应特征,构建集群响应的特征向量,从而实现对目标类别的解码.首先,根据感受野特征筛选有效响应通道;然后通过特定目标对信鸽进行刺激实验,采用微电极阵列记录多通道的spike发放序列;其次设定时间窗口(bin)长度,采用小波和信息论的方法提取并筛选响应特征;最后利用朴素贝叶斯分类算法实现目标类别解码.结果表明,一方面所提取的响应特征能够实现对目标类别的解码和识别;另一方面,通过对bin取l ms的响应信号所提取特征进行统计分析,发现提取的包含目标类型信息高的小波系数大都属于较大分解层次上的系数,表明鸽子OT区可能利用这些尺度上的时间模式对目标的信息进行了编码,这为研究OT中间神经元的时间响应结构奠定了基础.

关键词：视顶盖、神经元集群、小波、信息论、特征矩阵、解码

所属期刊栏目：17

分类号：Q424(神经生理学)

资助基金：国家自然科学基金U1304602;河南省重点科技攻关计划122102210102;河南省高校科技创新人才支持计划124200510016;河南省高校科技创新团队支持计划2012IRTSTHN001

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：35-41