基于粒子滤波的锂离子电池剩余使用寿命预测

摘要：

锂离子电池因其循环寿命产生的问题更加被重视.为了对锂离子电池的剩余循环使用寿命进行预测研究,采用了粒子滤波算法.首先对粒子滤波算法进行了概述.然后用它对电池的剩余使用寿命预测.简要描述了3组电池数据下的实验;并与扩展卡尔曼滤波进行了对比实验分析.实验结果表明了粒子滤波算法在3组数据下的绝对误差平均值近似4％,均方根误差平均值近似5％,扩展卡尔曼滤波的绝对误差平均值和均方根误差平均值分别近似6％和7％.说明了粒子滤波在锂离子电池剩余使用寿命预测中比扩展卡尔曼滤波精度更高.

关键词：锂离子电池、粒子滤波、扩展卡尔曼滤波、容量退化、剩余使用寿命

所属期刊栏目：17

分类号：TP202.1(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：296-301