一种基于主成分分析算法的车辆阴影消除算法

摘要：

针对车辆检测中的阴影问题,提出了一种基于主成分分析算法(principal component analysis,PCA)的交通视频车辆阴影消除算法.该算法通过引入PCA算法确定阴影区域的方位,将算法的计算复杂度降低了3/4,提高了检测效率.基于亮度与纹理的分布特征,提出了一种IT(inverse transformation)模型将阴影区域转化为与其相应背景相似的分布以弱化阴影,从而使阴影像素在背景差法中被检测为背景像素与运动车辆分离.实验表明,本文算法阴影检测与分辨率高,阴影消除效果好,显著提高了检测的准确性.

关键词：车辆检测、主成分分析算法(PCA算法)、阴影弱化、阴影消除

所属期刊栏目：17

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：91-97