行列混合存储数据库的数据分布自适应优化算法

摘要：

随着数据量和数据类型的逐渐增加,用户对数据存储性能的要求和整体需求越来越高.当前数据分布算法因为受到成本及可扩展性的约束,无法达到用户对存储的要求.为此,提出一种新的行列混合存储数据库的数据分布自适应优化算法,给出数据分片、数据访问频率矩阵、拓扑结构和最小支撑树的定义,将总成本最小作为依据,判断数据是否冗余分布,获取行列混合存储数据库的利益函数.找到一个使利益最大化的数据分布方案,通过迭代求取该问题的解.输入相关参数,输出的结果即为数据分布结果.实验结果表明,所提算法读写能力和均衡性均较强.

关键词：行列、存储数据库、数据分布、自适应、优化

所属期刊栏目：17

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省基础前沿项目152300410006,162102210046

在线出版日期：2017-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：232-237