混合动态纹理与李群论相结合的交通异常事件监测技术

摘要：

交通流视频背景较为复杂.当前交通异常事件监测技术无法有效抑制复杂背景下的噪声干扰,导致监测精度低下.为此,提出一种新的混合动态纹理与李群论相结合的交通异常事件监测技术,通过Gabor滤波器对交通视频图像进行滤波处理;采集图像纹理信息,通过时空方向能量对交通异常事件图像动态纹理特征进行提取.依据李群空间中仿射群组不受外界干扰能够保持形状的特性,把交通异常事件状态变量映射至李群空间进行处理.介绍了李群和李代数之间的空间映射关系,给出交通异常事件状态方程和相似匹配度量准则.利用跟踪图像的加权均值对跟踪模板进行更新,实现交通异常事件的监测.实验结果表明,所提技术监测时效和精度均较高.

关键词：动态纹理、李群论、交通异常事件、监测

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.75(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目15B520015, 16A520089,17B520021,14A520045;国家青年科学基金61502432;郑州市智能图像处理与识别重点实验室项目郑[2013]2号;河南省基础与前沿技术研究计划162300410193;河南省科技厅科技攻关计划152102210001

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：86-91