监控场景下视频中全局移动对象的异常行为自动识别

摘要：

传统异常行为识别方法容易受到外界环境的干扰,导致识别精度低下;且开销较高.为此,提出一种新的监控场景下视频中全局移动对象的异常行为自动识别方法.对异常行为特征进行提取,选用的特征为目标运动轨迹特征和外接矩形框宽高比特征,通过位置动态对监控场景下视频中全局移动对象运动轨迹特征进行提取,通过最小外接矩形框对移动对象进行标记.依据特征提取结果,通过异常测量函数实现监控场景下视频中全局移动对象的异常行为自动识别.实验结果表明,采用所提方法对全局移动对象的异常行为进行自动识别,不仅识别精度高,且开销较低.

关键词：监控场景、视频、全局移动对象、异常行为、自动识别

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家青年科学基金61502432;河南省高等学校重点科研项目17B520021;郑州市地方高校急特需专业建设项目zzlg201608;郑州市智能图像处理与识别重点实验室项目郑[2013]2号;河南省高等学校重点科研项目15B520015

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85