针对非格点参数的双基地MIMO雷达联合稀疏恢复

摘要：

将稀疏恢复应用于雷达参数估计中,在保证估计精度同时,可大幅减少空时采样个数;但当目标参数不在格点时,估计误差会明显恶化.针对双基地MIMO雷达中不在格点的参数估计问题,引入联合稀疏优化方法,构建结构化误差矩阵和块稀疏向量.推导了进行参数估计的修正表达式,然后利用块稀疏算法求解,可有效提高稀疏恢复的精度.为解决计算复杂性,引入快速KCS稀疏恢复算法.仿真表明,在典型恢复场景下,可明显提高参数估计精度;同时计算时间节省1个数量级以上.

关键词：非格点、联合稀疏恢复、双基地MIMO雷达、块正交匹配跟踪

所属期刊栏目：17

分类号：TN951

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：251-255