Monte Carlo模拟和K-均值聚类算法的赤平极射投影概率分析

摘要：

对于结构面多而复杂的岩质边坡,其优势结构面的选取与分析是极其重要的工作.借助于赤平极射投影法,在楔形体滑移分析中首先确定其可能的滑移区域,筛选出可能滑移的结构面交线,缩小计算范围.根据结构面交线的二维经验分布,采用Monte Carlo方法模拟出多条结构面交线,通过结构面交线平均产状的求解来证明该方法的合理性,再采用快速聚类分析的方法,将筛选出的结构面交线划分为不同的组,以赤平极射投影分析得到滑移区域的对称轴中心作为初始凝聚点,通过多次迭代计算得到滑移区域内的优势结构面.将该方法用于重庆綦万高速顺层岩质边坡工程,结果表明,将赤平极射投影与Monte Carlo模拟和K-均值聚类算法相结合,计算得到的优势结构面分类合理,结果可靠,可以准确地确定结构面交线的优势产状.

关键词：岩质边坡、赤平极射投影、K-means聚类算法、Monte Carlo模拟

所属期刊栏目：17

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家科技支撑计划课题2015BAK09B01;重庆市基础和前沿研究计划项目重点cstc2015jcyjBX0139;重庆市研究生科研创新项目20160127

在线出版日期：2017-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：76-82