利用偏振约束对最小信息准则方法自动拾取微震初至的改进

摘要：

初至拾取是影响微震事件分析精度的重要因素之一.本文结合微震事件偏振特性和最小信息准则(akaike information criterion,AIC)函数特性,提出了一种利用偏振约束实现AIC初至拾取的改进方法:可以将偏振特征值拾取微震初至的应用扩展至单分量的微震数据,该方法将单分量微震数据视为三分量微震数据的一种特殊形式,利用三分量微震数据协方差矩阵的最大值序列对AIC方法进行约束,从而快速准确的拾取到微震数据的初至.文中应用该方法对不同信噪比的合成数据和实测数据进行了验证,同时与长短时平均(short time average/long time average,STA/LTA)、Maeda-AIC和偏振特征值方法进行了对比,结果显示该算法速度略低于上述3种方法,但精度和可靠性优于其他三种方法,同时与其他改进算法对比,不用设置阈值,并且选取时窗的长短对拾取结果几乎没有影响,可极大地提高算法的自动化程度.

关键词：微震事件、初至拾取、时窗、偏振、最小信息准则

所属期刊栏目：17

分类号：P315.3(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学基金重大科研仪器设备研制专项41227802

在线出版日期：2017-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30