基于互信息的辅助变量筛选及在火电厂NOx软测量模型中的应用

摘要：

辅助变量的选取是软测量建模中重要的一步;但由于待选变量数目多、与主导变量非线性相关、信息冗余大等因素导致辅助变量的选择不够合理.在信息熵和互信息理论基础上,改进IBF和MIFS变量筛选算法,综合考虑了辅助变量和主导变量之间的最大相关性,以及辅助变量之间的最小冗余性.作为算例使用改进后的算法,筛选了某燃煤机组运行历史数据,建立了省煤器出口NOx浓度的GA-BP软测量模型.实验证明这种基于互信息的变量筛选方法可以有效提高模型的输出精度和泛化能力.

关键词：变量筛选、互信息、辅助变量、软测量

所属期刊栏目：17

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：249-254