基于改进最优邻接点算法的语音情感识别系统

摘要：

语音是人类表达情感的重要方式之一,语音中情感信息的识别已然成为人机交互不可或缺的组成部分.目前的语音情感识别技术存在一定的问题,如冗余大、识别率低等,故提出一种改进k最优邻接点(k-nearest neighbor,KNN)识别算法.首先提取能够表征音频情感信息的特征参数,并通过优化算法对其进行筛选.然后对优化特征集运用所提算法进行识别验证.实验结果表明,所提的识别算法能够用于基于语音信号的个体情绪识别状态.

关键词：语音信号、特征优化、情感识别、识别率

所属期刊栏目：17

分类号：R73;R44

资助基金：国家自然科学基金61164011;江西省研究生创新专项资金YC2015-S242;江西省博士后科研择优项目2015KY19

在线出版日期：2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：197-200