基于概率修正的机场场面运动航空器跟踪算法

摘要：

基于光电设备的航空器识别跟踪是机场场面监视的重要手段.针对机场场面全景视频监视中运动航空器跟踪算法存在的计算效率低、目标丢失等缺点,提出了基于概率修正的场面运动航空器跟踪算法.首先,预先估计出运动航空器目标概率图,降低在搜索区域内搜索目标时的计算量.通过引入干扰项抑制后,降低对真实目标的干扰.其次,在当前搜索区域内滑动窗口依次计算候选窗口是航空器目标的得分,选取得分最高的候选窗口作为新的航空器目标位置.再次,根据航空器目标位置更新概率图.最后,在多个场面监控视频图像序列上进行测试,对比分析了算法对目标周围出现的相似的区域有较好的抵抗力,在跟踪所得目标区域与真实目标区域的重叠面积率方面具有显著优势,验证了算法能够在目标尺度变化较大的情况下较好的实现对运动航空器的连续准确跟踪,能够满足对场面运动航空器跟踪的有效性和稳定性要求.

关键词：场面监视、目标跟踪、全景视频、图像识别

所属期刊栏目：17

分类号：V351.36;TP391.41(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目U1433126;中国民用航空局科技项目MHRD20150228;中国民用航空飞行学院科学研究基金面上项目BJ2016-08

在线出版日期：2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：84-91