基于工况分析的城市轨道列车自动行车系统多目标优化策略

摘要：

传统的自动行车系统(ATO)具有良好的自动行车能力;但系统为达到行驶目的,通常会进行频繁地工况转换,从而导致浪费能源并使乘客舒适度下降.将对能耗和舒适度这两个参数进行目标优化;并在前人的研究基础上,提出以工况为基础的分段分析建模优化参数的ATO多目标优化策略.利用改进的遗传算法进行模型求解.最后整合各段优化得出的运行曲线,得到完整的运行曲线图.通过实例仿真,该方法具有很好的优化效果及可操作性.

关键词：ATO、优化、工况、模型、仿真

所属期刊栏目：17

分类号：U231.6(特种铁路)

在线出版日期：2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：314-320