强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法研究

摘要：

当前节点选择算法在强噪声干扰下,通过优先级理论实现节点选择,存在安全性差、能耗高、整体性能低下的弊端,为此,提出一种新的强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法.将数字序列中某点的值用与该点相邻的各点值的中值替换,通过中值滤波法对物联网中的强噪声进行去除,完成强噪声干扰去除后.通过基于后悔函数的平衡剩余能量节点选择算法对海量物联网数据处理中节点进行选择.依据误码率选择满足要求的节点作为候选节点,通过减少无效处理增强能量性能.利用后悔函数对节点相对物联网的剩余能量进行估算,依据节点相对于其他节点的剩余能量确定延迟时间,从而实现节点选择.实验结果表明,采用所提算法对海量物联网数据处理中节点进行选择,不仅安全性高,而且节能性好、整体性能高.

关键词：强噪声、海量物联网数据、处理、节点选择

所属期刊栏目：17

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：283-287